Resumen:
Poco se sabe acerca de la importancia neuropsicológica de la imagen por resonancia magnética funcional de la actividad en estado de reposo (IRMf-er) en el curso temprano de la psicosis. Por otra parte, ningún estudio ha utilizado diferentes enfoques para el análisis de la actividad IRMf-er y examinar el espesor de la materia gris en la misma cohorte. En este estudio, 41 pacientes que experimentaron un primer episodio de psicosis (incluyendo a N = 17 no habituados a los antipsicóticos en el momento de la exploración) y 41 voluntarios sanos emparejados de forma individual por edad y sexo completaron IRMf-er y resonancia magnética estructural y exámenes de evaluaciones neuropsicológicas. Se calcularon matrices de correlación de 266 regiones de interés en todo el cerebro para evaluar la conectividad global. Además, se utilizó el análisis de componentes independientes (ACI) para evaluar las diferencias de grupos en la expresión de la actividad IRMf-er dentro de 20 plantillas predefinidas disponibles públicamente. Los pacientes mostraron menor conectividad global general por IRMf-er en comparación con los voluntarios sanos, sin diferencias entre los grupos asociadas al espesor de la materia gris evaluado dentro de las mismas regiones de interés utilizadas en este análisis. Del mismo modo, el ACI reveló puntajes de expresión en IRMf-er peores en las 20 redes de los pacientes en comparación con los voluntarios sanos, con análisis post hoc revelando anormalidades significativas (p <0,05; corregido) en el núcleo caudado y en el plano temporal. La peor velocidad de procesamiento correlacionó significativamente con una conectividad global general inferior utilizando una aproximación en la región de interés y puntajes de expresión más bajos en el plano temporal usando ACI. Nuestros hallazgos implican la IRMf-er de la disfunción de la actividad en el primer episodio de psicosis antes del tratamiento antipsicótico extensivo utilizando diferentes enfoques analíticos (en ausencia de diferencias estructurales concomitantes en la materia gris) que predicen la velocidad de procesamiento.
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