Resumen
Antecedentes:
La clasificación de la severidad de la depresión puede guiar las decisiones de su tratamiento. Este estudio examinó si el uso de las evaluaciones móviles de salud repetidas para determinar las trayectorias de los síntomas es un método potencialmente útil para la clasificación de gravedad de la depresión.
Métodos:
344 pacientes de atención primaria con depresión fueron identificados y reclutados como parte de un programa móvil de monitorización de los síntomas de salud y soporte a la autogestión. Los síntomas de depresión se midieron semanalmente a través de llamadas con respuestas de voz interactiva (IVR) utilizando el Cuestionario de Salud del Paciente (PHQ-9). Se utilizó el análisis de trayectorias de las puntuaciones semanales IVR y PHQ-9 desde la línea de base hasta la semana 6 en el subgrupo de pacientes, de acuerdo con trayectorias similares. Se utilizó la regresión lineal multivariable para determinar las trayectorias predichas de las puntuaciones en el PHQ-9 12 semanas después de ajustar la línea de base y las puntuaciones en el PHQ-9 a las 6 semanas.
Resultados:
El modelo óptimo análisis de trayectoria incluye 5 trayectorias que no se cortan. Los subgrupos de pacientes asignados a cada trayectoria tuvieron medias basales según el PHQ-9 de 19.7, 14.5, 9.5, 5.0 y 2.0, y la media respectiva disminuyó en el PHQ-9 durante más de seis semanas de 0.3, 2.0, 3.6, 2.3, y 1.9. En los análisis de regresión, cada trayectoria predijo significativamente las puntuaciones PHQ-9 a las 12 semanas (utilizando la trayectoria modal como referencia) después de ajustar tanto la línea de base como las puntuaciones PHQ-9 a las 6 semanas.
Limitaciones:
El historial del tratamiento era desconocido, los resultados pueden no ser generalizables a nuevos episodios de tratamiento.
Conclusiones:
Las trayectorias de los síntomas de depresión en base a evaluaciones móviles de salud son predictivas de los resultados futuros de depresión, incluso teniendo en cuenta las evaluaciones típicas al inicio del estudio y con un solo punto temporal de seguimiento. Los enfoques para clasificar el estado de los pacientes en enfermedades que involucran múltiples evaluaciones repetidas pueden proporcionar información más precisa y útil para el manejo de la depresión en comparación con la monitorización a más baja frecuencia.
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