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Resumen

Las mujeres son vulnerables a los cambios del estado del ánimo durante el embarazo y el período postparto. En este artículo, publicado en la revista "Acta Psychiatrica Scandinavica”, los autores intentaron empíricamente probar la hipótesis que las variables biológicas y psicosociales interactúan para dar lugar a esta vulnerabilidad.

Usando técnicas de modelación estructural, se desarrolló un modelo integrativo de los cambios del estado del ánimo perinatales procedentes de datos clínicos, psicosociales, de las hormonas y del estado del ánimo recogidos a partir de 150 mujeres al final del embarazo y a las 6 semanas tras el parto.

En el modelo prenatal, las variables biológicas no tuvieron ningún efecto directo en los síntomas depresivos. Sin embargo, actuaban indirectamente a lo largo de sus efectos significativos sobre los estresores psicosociales y los síntomas de ansiedad. El mismo modelo no se adaptó a los datos postparto, sugiriendo que diversas variables causales podrían estar implicadas en el estado del ánimo postparto.

Este modelo muestra la importancia de la consideración las variables biológicas y psicosociales en condiciones complejas de salud tales como los trastornos del estado del ánimo perinatales.

Para acceder al texto completo es necesario suscribirse en la revista: www.blackwellpublishing.com/journals/acp/

Abstract

Women are vulnerable to mood changes during pregnancy and the postpartum period. We set out to empirically test the hypothesis that biological and psychosocial variables interact to result in this vulnerability.

Using structural equation modeling techniques, we developed an integrative model of perinatal mood changes from clinical, psychosocial, hormone and mood data collected from 150 women in late pregnancy and at 6-weeks postpartum.

In the prenatal model, biological variables had no direct effect on depressive symptoms. However, they did act indirectly through their significant effects on psychosocial stressors and symptoms of anxiety. The same model did not fit the postpartum data, suggesting that different causal variables may be implicated in postpartum mood.

This model demonstrates the importance of considering both biological and psychosocial variables in complex health conditions such as perinatal mood disorders.